OKX加密进化论专栏：投资机构谈加密市场周期与叙事趋势
tokenpocket钱包下载官网 2025年2月3日 15:08:51 tp钱包官网下载 14
在当今科技发展的浪潮之下，AI 在很多情形中展现出集中化的特性，而区块链秉持着去中心化的精神，二者的理念相互背离。这一相互矛盾的点，是整个行业必须认真思考并且加以应对的实际性问题。这两者之间的互动以及协调，与科技和经济的多个层面的走向有着直接的关联。
AI集中化与区块链去中心化的冲突
AI 在发展过程中常常依靠大型企业或少数机构所集中的数据和算力。比如在某些 AI 项目中，少量科技巨头掌控着大量用户数据的掌控权，这便存在着数据隐私被泄露以及被滥用的风险。然而，区块链凭借其去中心化的方式本应能够避免这种集中控制的状况。区块链的去中心化是通过众多节点的共识机制来实现的，凭借此机制推动数据的安全存储以及透明使用。另外，有些 AI 项目处理数据的算法完全被科技公司在内部进行操控，普通民众在数据权益方面没有任何发言权。而在区块链的理想状态下，每个参与者在网络中都具有平等的地位和权利。
在许多地区，像部分欧美国家，曾有因 AI 集中化管理数据而使民众隐私权受侵犯、形象受损的事件发生。与此同时，在东南亚等新兴市场，由于缺乏足够监管，AI 企业也出现了过度采集用户数据以获取利益的问题。从市场深入对比而言，集中化的 AI 商业模式与去中心化的区块链经济模式形成了鲜明的反差。
行业参与者对区块链协议经济价值本质的理解与支持
在行业发展的过程中，从业者对于理解区块链的本质价值起着极为重要的作用。他们推动着商业朝着更加民主化的方向变革。像以太坊社区中的那些开发者，他们常年都在专注于研究区块链的底层代码，其中一个目的就是让区块链协议的经济价值能够真正地展现出来。有一些技术爱好者会主动在网络上传播区块链的原理，其中有部分人在国内的上海、深圳等地，凭借自身的影响力召集有志向的人一起去探索这种新型的经济方式。这些参与者通过开源代码来共享知识成果，从而推动整个行业生态朝着正向的方向发展。
在欧洲的区块链产业园区中，有一些政策制定者与技术人才等多方面力量联合起来。他们一起推广基于去中心化逻辑的项目，目的是在实际的社会生产生活中更多地体现区块链的价值创造机制，而不是被传统的集中化商业模式所限制。他们不断尝试新的管理和运营模式，以支持这种区块链经济路径。
行业面临的基础设施建设与应用实效问题
当下，行业投入了海量资金和众多资源到基础设施建设中，但实际应用效果不佳。以国内金融科技行业为例，投入大量资金构建区块链系统，然而在用户层面，能真正吸引普通大众日常使用并依赖其金融服务的区块链 APP 寥寥无几。从国际范围来看，像美国硅谷这样的一些发达国家，聚集了顶级人才去开发 Web3 的各种基础设施，但在传统商业应用中，还无法实现大规模的推广使用。
一些拉美国家在构建数字身份等新兴 Web3 的技术基础设施方面投入了大量资源。然而，实际上民众对这些技术缺乏足够的认知，也缺乏易用的场景。尽管投入了上百万美金，但在真实用户使用上却难以看到明显的效果。这导致了资源浪费的尴尬局面，也大大阻碍了整个行业朝着成熟稳定的方向发展的进程。
新周期下加密技术的两大机会
在新周期中，存在两个极为突出的机会。其一为现实世界资产的代币化。以房产领域为例，在众多发达国家以及新兴市场，都沉淀着大量的房产资源。倘若借助加密技术来实现资产的代币化，便能把原本不便流动的大额资产分割成小份，从而在市场上进行灵活交易。其二是运用加密技术进行从 0 到 1 的创新。例如在供应链金融领域，过去那些复杂的结算核查流程，要是通过新的加密技术，像零知证明等手段，就能够实现更高效且更为透明的金融操作。
在非洲的部分国家，一些矿业公司已着手探索，通过将现实世界资产进行代币化的方式，来盘活自身的矿业资产股权。并且，希腊等欧洲国家的小型金融企业也开始行动，尝试运用全新的加密技术，去创建具有颠覆性的金融产品，以此来应对激烈的竞争，同时开辟新的市场份额。
AI与Web3的融合意义
AI 与 Web3 融合意义重大。从交易效率方面来看，AI 能够智能地分析大量的市场交易行为数据，并且结合 Web3 中去中心化的身份认证以及快速结算机制，这样就能极大地提升交易速度。在个性化用户服务方面，AI 可以对用户的偏好习惯等大数据进行分析，而 Web3 则可以借助其智能合约等技术，依据用户习惯精准地推送并提供定制化服务。
韩国的一些新兴电商企业已经开始尝试，利用 AI 精准分析用户购物习惯偏好的能力，并且结合 Web3 的安全记账和商品溯源等功能，为消费者打造更优异的购物体验。从产品构建方面来看，AI 能够快速模拟很多产品原型，还能预测用户的喜好接受程度；Web3 则可以借助其社区型的开发协作模式，快速构建和优化产品。
Web2到Web3的用户迁移及留存
推动 Web2 用户向 Web3 迁移的过程中存在大量创新思路。在借助大流量平台进行整合方面，例如国内字节跳动旗下的抖音平台，其流量极为巨大。如果能够将 Web3 相关项目与抖音平台巧妙地结合起来，比如让抖音短视频与 Web3 钱包或去中心化身份深度绑定，那么就可以轻易地让数亿乃至更多的用户瞬间接触到 Web3 世界。在利用 AI 技术接触用户方面，就像在教育行业中，许多在线教育平台借助 AI 辅助能够对大量现有的 Web2 用户进行分层。针对不同层次的潜在用户，定制不同的基于 Web3 的学习资源或模式，就能够吸引这些用户进行迁移。
我们不禁会产生疑问，有这么多的机会以及发展方向，为何在现实当中推进的速度却比较缓慢？希望有兴趣的朋友能够一起来探讨并回答这样的问题，同时也欢迎大家为本文点赞和分享。
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