深度学习大规模预训练模型推动通用人工智能快速发展，改变AI生态格局

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人工智能领域发展迅猛，特别是大型模型因其卓越表现而受到广泛关注。然而，巨大的计算需求也引发了一系列挑战。业界正努力研究技术革新，旨在推动大模型在产业中的应用。这一话题已引发广泛的关注。

论坛信息

2月26日，午后，百度集团旗下的飞桨品牌，在2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）期间，举行了一场以“智领未来：大模型技术与应用”为主题的研讨会。活动吸引了众多业内人士的高度关注。众多知名学者、专家，还有来自国内外AI科技领域的资深工程师，纷纷报名参加，积极参与。会上，他们将就大模型技术的多个话题进行深入交流和讨论。

此次论坛意义重大，为各参与方搭建了沟通的桥梁，让不同观点得以碰撞。内容广泛，包括算法、硬件以及AI基础软件等多个领域。在这里，我们得以分享大模型研究与应用的最新成果与进展，助力大模型技术迈向新的高度。

GPT启示

目前，GPT的技术细节和模型参数尚未对外公布。然而，它已证明了自己具备构建通用人工智能助手的巨大潜力，这一特性引起了全球科研人员的广泛关注。众多科技公司纷纷抓住这一机遇，正加速推进大语言模型的研究与开发工作。

众人得以目睹这一语言模型在自然语言处理方面的卓越能力与革新前景。这一成就点燃了众多研究者对相关领域的热情，他们期盼在通用人工智能助手领域实现重大突破，以应对不断增长的应用需求。

专家亮点

会议邀请了百度深度学习领域的先驱，其中一位先驱成功打造了百度首个大规模分布式机器学习训练平台，并成为首位将机器学习技术应用于百度搜索排序的人。他的实践探索和学术成就，不仅为百度大模型技术的发展打下了坚实的根基，还为本次论坛的交流贡献了宝贵的经验。

负责人即将到访智源人工智能研究院。他主要研究生成模型和多语言多模态模型。过去，他参与了众多深度学习和项目实施工作。他对多语言多模态模型领域有着深刻的见解。此次访问，他将分享最新的研究成果。

应用案例分享

论坛将呈现百度产品在预训练算法和CV大模型领域的应用进展，涵盖OCR技术、工业视觉、度目系统以及自动驾驶数据挖掘等多个领域。这些应用案例充分展现了CV大模型在不同场景下的价值与潜力，并为其他企业和开发者提供了参考与借鉴。

OCR技术的大型模型提升了文字识别的精确度和速度；在工业视觉领域，它助力发现产品瑕疵，进而提升产品质量；度目系统在身份验证等方面发挥重要作用；自动驾驶领域的资料挖掘也为该技术的进一步发展提供了数据助力。

NVIDIA积累

NVIDIA是全球领先的加速计算平台供应商，在大型语言模型的训练与推理优化领域有着深厚的经验。本次演讲将探讨大型模型的发展趋势，并结合NVIDIA的实际操作，介绍如何对大型模型如GPT-3进行加速优化，并展示其取得的成效。

其成果对我国大语言模型的研究与应用起到了推动作用，这得益于加速计算在模型训练与推理环节中的关键作用。NVIDIA的技术或许能破解国内企业在该领域的难题，进而提升研究与应用的效率。

飞桨昆仑芯合作

近期，我们团队致力于研发“昆仑芯1代”和“昆仑芯2代”AI芯片。这些芯片在互联网领域得到了广泛的应用。它们在AIGC、大语言模型等多个技术领域进行了深入的研究。本报告将详细分析飞桨与昆仑芯的结合，并探讨如何通过技术途径对大模型推理进行优化和提升。

在百度搜索等业务领域，我们愿意交流这种合作模式下的实践经验。我们通过提升大模型的推理效率，加快了业务处理的效率和质量，这不仅增加了用户的满意度，还为企业创造了更高的价值。

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